徐卓
组合投资部总经理
拥有15年以上金融从业经验和近10年实盘业绩,长期从事管理人研究、组合构建与风险管理。研究覆盖1200余家私募基金管理人,实地尽调超过1000家。
本网页所载产品与策略信息仅面向符合相关法律法规及监管要求的合格投资者,不构成任何投资要约、投资建议或收益承诺。
资产管理
一级目录
团队覆盖组合投资、量化与衍生品、多元资产、科技成长、FOF及商品投资,以跨资产研究、系统化模型和长期实盘经验共同支持产品管理。
组合投资部总经理
拥有15年以上金融从业经验和近10年实盘业绩,长期从事管理人研究、组合构建与风险管理。研究覆盖1200余家私募基金管理人,实地尽调超过1000家。
组合投资部投资经理
武汉大学基础数学本科、香港科技大学金融数学硕士,拥有9年以上金融从业经验。长期研究大类资产配置、策略研究与管理人优选,负责定制FOF、CTA FOF及“固收+多策略”等产品线。
量化投资部总经理
北京大学光华管理学院金融学硕士,具有多年量化及衍生品策略研发与投资经验,持续推进系统化模型、衍生品定价与组合应用。
多元投资部总经理
拥有11年债券投资交易经验,兼具组合管理与交易执行能力。过往管理数十只债券定向及集合类产品,管理本金规模超过百亿元。
多元投资部投资经理
复旦大学微电子学博士,拥有12年证券从业经验,曾任兴业证券研究所、浙商证券资管科技行业分析师。深度研究人工智能、芯片、信创及美股科技产业,将产业规律与市场规律结合,主导科享1号投资运作。
商品投资部投资经理
从事商品基本面研究与交易近10年,深耕黑色建材产业链,注重把产业研究、品种筛选、交易执行和风险控制融入一体化体系。
商品投资部投资经理
拥有超过14年实盘交易经验,熟悉期货、期权及流动性管理,曾为CME、ICE、SGX等主流交易所提供期货和期权做市服务。
资料来源:中信期货有限公司
多策略产品体系
从底层资产出发识别主要收益来源与风险暴露,展示代表策略的投资逻辑、核心指标和历史表现。
利率债、国债期货复制期权及固收+产品,主要风险来源为利率、信用、波动率与衍生品结构。
以利率债构建基础收益,通过国债期货复制期权赋予组合非线性风险收益特征。策略将利率方向、波动率与相对价值判断映射为动态期货头寸,在控制组合波动的同时,拓展下行保护、区间增厚与价差交易等收益来源。
以打新与期权策略组合增强收益,从基本面、政策、隐含波动率与结构选择四个层面动态调整非线性敞口。
信智信泰以固收驻底、指数增厚;怡然1号对标公募短债基金,在低敞口与严格信评约束下获取稳健综合收益。
以固收资产构建收益底仓,通过黄金期货与期权结构管理金价波动风险。在黄金缺乏单边上行动能、但未出现显著下跌的市场阶段,策略争取将区间波动转化为组合增厚收益。
以股指期货、宽基期权与跨资产配置表达权益风险收益,覆盖波动率交易、科技成长弹性与多资产分散。
覆盖商品震荡 Alpha 与指数化配置两条主线,在方向性商品 Beta 之外拓展跨品种、宏观周期与产业主题收益。
以多因子模型动态识别高波动、弱趋势且适配网格交易的商品,在价格往复运动中通过自适应网格持续捕捉震荡 Alpha。收益主要来自商品微观波动,而非商品单边 Beta,力求形成独立于股、债、商品方向行情的多元化 Alpha 来源。
围绕隐含波动率与实际波动率的错配,通过波动率方向、曲面、跨期限与跨品种套利构建收益,并以期货动态对冲和 Greeks 敞口管理控制风险。
以中信期货商品20指数为基准,在指数化配置之上叠加微观截面 Alpha 与宏观择时 Beta;同一策略家族还覆盖 AI 算力基建金属与商品抗通胀两类主题指数。
在单一资产之外,以风险预算、相关性与多策略组合构建跨资产配置方案,覆盖配置型 FOF 与主动宏观大类策略。
以固定收益构建组合底仓,再配置市场中性、套利与 CTA 等多元策略,通过管理人筛选、风险预算与动态再平衡,形成低波动、多收益来源的配置方案。
以宏观研究识别风险源,以风险平价构建覆盖经济增长、利率下行与通胀对冲的多资产底仓;在基础 Beta 之上,通过期货、期权、波动生息与动态再平衡重塑收益结构,并在市场偏离及极端行情中主动捕捉 Alpha。
数据来源:Wind、中信期货资产管理中心。历史业绩及回测结果不代表未来表现。
固收方法补充
国债期货具备流动性高、交易效率高和便于精细管理利率风险等特征。复制期权策略以目标期权的 Delta 为风险映射,通过动态调整国债期货头寸逼近期权价格行为,把传统线性久期敞口拓展为可设计、可调整的非线性收益结构。
传统固收收益主要依赖票息、久期与利率方向。复制期权把方向、波动率和相对价值判断编码进收益结构,使组合不再只有单一的涨跌路径。
Delta 会随标的价格、波动率与剩余期限变化。策略通过持续再平衡,让保护或增厚目标在市场演化中保持可识别、可度量、可调整。
将久期、DV01、Delta、基差和流动性纳入统一风险预算,在收益目标与尾部约束之间建立更精细的组合管理框架。
依据市场状态选择保护、增厚或价差结构,持续计算 Greeks,并把目标非线性敞口转换为可执行的国债期货组合。
根据 Delta 变化触发再平衡,在交易频率、冲击成本与跟踪精度之间取得平衡,降低路径依赖对复制效果的侵蚀。
同步管理久期、DV01、基差、保证金、流动性与尾部情景,避免单一模型信号演变为不可控的方向暴露。
结构选择根据方向、波动率和相对价值判断调整。看跌期权用于下行保护,宽跨结构用于区间收益,价差结构用于跨品种或跨期限交易。
以现券多头为基础,用期货头寸复制看跌期权,在利率上行时对冲现券损失,并将保护成本控制在设定范围内。
同时复制卖出看涨和看跌期权,收取两侧时间价值,并通过基本面模型与逐日调整管理单边行情风险。
针对市场中不存在直接标的的价差期权,通过期货组合复制到期收益特征,用于管理跨品种或跨期限价差波动。
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以相邻两次开放日为一个观察期
| 期数 | 观察区间 | 沪金期货涨跌幅 | 策略年化收益率 | 每100万份分红(元) |
|---|---|---|---|---|
| 第1期 | 2024.07.30 – 2024.09.24 | 5.55% | 5.28% | 8,100 |
| 第2期 | 2024.09.24 – 2024.11.25 | 4.30% | 1.05% | 1,900 |
| 第3期 | 2024.11.25 – 2025.01.21 | 3.28% | 4.38% | 6,900 |
| 第4期 | 2025.01.21 – 2025.03.25 | 10.46% | 9.00% | 15,800 |
| 第5期 | 2025.03.25 – 2025.05.26 | 10.00% | 7.87% | 13,800 |
| 第6期 | 2025.05.26 – 2025.07.25 | -0.07% | 0.47% | 900 |
| 第7期 | 2025.07.25 – 2025.09.24 | 10.60% | 4.46% | 7,800 |
| 第8期 | 2025.09.24 – 2025.11.25 | 10.71% | 3.40% | 6,000 |
| 第9期 | 2025.11.25 – 2026.01.26 | 21.91% | 9.34% | 15,865 |
| 第10期 | 2026.01.26 – 2026.03.25 | -11.31% | 0.53% | 941 |
| 第11期 | 2026.03.25 – 2026.05.25 | -1.22% | 0.70% | 1,169 |
| 第12期 | 2026.05.25 – 2026.07.27 | -10.81% | 0.43% | 741 |
数据区间:2024.07.30—2026.07.27。分红金额按每100万份列示。